Медицинская диагностика и возможности её автоматизации

Одной из центральных задач лечебной медицины является ди­агностика - раздел медицины, изу­чающий признаки болезней и методы, с помо­щью которых устанавливается диагноз. Диагно­сти­ка устанавливает, какое из известных заболе­ваний более соответ­ствует имеющейся у паци­ента патологии и с какими особеннос­тями проте­кает данная патология у конкретного больного. Первая часть задачи носит типично классифика­ционный харак­тер, т.е. из множества диагнозов необходимо выбрать один. Хотя оговоримся, что сводить все многообразие диагностики только к классификации нельзя. Нельзя же всерьез утвер­ждать, что познаны абсолютно все болезни и их проявления. По­этому следует говорить о диагно­стике как о задаче распознавания образов. Уже сейчас в медицине известно около 10 тыс. болез­ней и около 100 тыс. симптомов, которые могут встречаться в различ­ных сочетаниях. Результа­том этого является поздняя диагностика неот­ложных и онкологических заболеваний, неудов­летворитель­ные результаты лечения.

Одним из выходов является автоматизированная диагностика на базе ЭВМ, особенно:

1. При большом количестве информации;

2. При преимущественном использовании коли­чественных данных.

3. При необходимости быстрой обработки ин­формации;

4. При диагностике в условиях неполноты ис­ходных данных;

5. При диагностике редких заболеваний.

Работы по автоматизации диагностики на базе математичес­ких методов начались с 50-60 годов. Одной из первых крупных ра­бот были исследо­вания американцев Ледли и Ластеда. В СССР по­чти одновременно начали работу Гнеденко, Амо­сов, Шкабара (Киев) и Парин, Баевский, Быхов­ский (Москва). Наибольшее число диагно­стиче­ских систем разработано в кардиологии и кар­диохирургии, неотложной хирургии брюш­ной полости, онкологической диагностике, невроло­гии. Диагностика в большинстве случаев не од­номоментная про­цедура, а динамический про­цесс.

В диагностике можно выделить два этапа: 1) сбор информа­ции; 2) ее оценка.

Они тесно связаны между собой, но определяю­щим является второй, причем диагностика включает в себя еще и управление дообследо­ванием.

Для оценки информации необходимы две со­ставные части:

а) какой-то опыт в данном вопросе - аккумули­рованная ме­дицинская память;

б) правило, способ, с помощью которого, имея данные о больном, на основе медицинской па­мяти, можно прийти к како­му-то диагнозу, т.е. диагностический алгоритм.

Диагностический алгоритм - это правило, с помощью кото­рого, на основании полученных сведений о больном и имеющим­ся в медицин­ской памяти данных о симптомах и соответствую­щей им группе диагнозов, форми­руется диагностическое заклю­чение. Диагности­ческая процедура оканчивается либо точным ус­та­новлением диагноза, либо предваритель­ными диагнозами с указа­нием их вероятности. При­нято, что диагноз может считаться установ­лен­ным, если его вероятность не менее 90%. Из­вестны симптомы, которые однозначно опреде­ляют диагноз (направленный открытый пере­лом). Методы, основанные на симптомах такого рода, называются детерминирован­ными. Од­нако, чаще всего один и тот же сим­птом может с разной вероятностью встречаться при большом числе заболеваний.

Поиск клинического прецедента (метод ана­логий). Он полно­стью использует такое качество ЭВМ как громадную память. Этот алгоритм за­ключается в хранении большого количества (не­сколь­ких тысяч) историй болезни с подробным описанием заболева­ний и с соот­ветствующими диагнозами. Диагностический про­цесс заключа­ется в сравнении имеющейся клинической кар­тины у данного больного с заложенными в меди­цинской памяти вари­антами, при совпадении, ус­танавливается диагноз. Метод хорош, но один недостаток - колоссальное многооб­разие пато­логических процессов и вариабельность течения даже одного заболевания.