1.3 Описание статистических методов, использовавшихся в процессе анализа различия морфометрических показателей

При выполнении курсовой работы использовались разнообразные методы, величины и критерии.

Статистическое распределение выборки - это перечень вариантов и соответствующих им частот или относительных частот.

Статистическое распределение частот:

Где, X_i - варианты

N_i - соответствующие им частоты.

Выборочным средним значением называют среднее арифметическое этих значений и обозначается

Если среди выборочных значений есть повторения, то есть построено статистическое распределение частот, то

Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки Х₁, Х₂…Х_n и их средние. Выборочная дисперсия равна среднему квадратов минус квадрат общего среднего.

Выборочное среднеквадратичное отклонение определяется, как положительное значение корня из дисперсии.

Коэффициент вариации -- показатель изменчивости относительно средней величины. Он применяется, когда степень изменчивости удобно описать некоторой характеристикой относительного среднего значения.

Если коэффициент вариации меньше 50%, то вариация небольшая.

Если коэффициент вариации больше 50%, то вариация большая.

Так же применялся критерий Стьюдента Т для проверки гипотезы об однородности двух генеральных совокупностях дисперсии, которых не известны, но одинаковы. Этот критерий находился по алгоритму

флористический морфометрический сосновый фитоценоз